夏洛克 AIOps 产品功能特性

  • 数据采集

    可采集文件(日志、脚本输出等)、性能数据、结构化数据(数据库)、TCP/UDP 网络包数据、SYSLOG 数据

  • 数据处理

    可配置数据解析规则,内置对 Apache、Tomcat、MS IIS、Linux/Unix 等系统的日志解析及展示模版

  • 全局搜索

    关键字匹配、逻辑运算、统计分析、索引后字段提取(Schema On Read)、基线分析,同时支持 SPL 及 SQL 语法

  • 数据可视化分析

    实时报表、实时仪表盘,支持查询结果所见即所得

  • 场景化管理

    根据不同IT运维管理场景,构建应用场景边界,聚焦应用场景范围,形成企业的IT运维大数据分析场景

  • 智能分析

    对海量的历史运维数据进行机器学习和建模,基于故障数据的智能关联分析,快速定位事故根源,缩短恢复时间

  • 排障助手

    通过智能算法,分析故障的关联及相关性,找出故障深层原因

  • 平台自管理

    用户分权管理、平台健康自管理、采集器管理(批量管理)

  • 第三方应用集成

    主流的监控工具(告警,性能)、ITSM 工具(事件,问题,变更)、配置管理工具、批量管理工具、自动化工具

  • 数据持久化

    数据分布式多节点存储、数据归档至外部 NFS/HDFS

主要优势

数据集中高效管理

通过高效数据采集手段,实现对现有 IT 环境的快速数据采集,打破各个孤立运维工具中的数据孤岛,对所有运维数据进行集中高效的存储、查询及可视化展示。

快速排障

内置分析算法,对相关的指标、告警及数据进行比对,协助运维人员快速发现异常,缩短问题解决时间,加快故障解决速度。

开放且符合标准的平台

平台提供符合业界标准的集成接口,其体系架构符合行业大数据的技术发展路线。在架构中,采用了成熟的行业开源技术标准中的组件,并支持在后期的扩展开发。

提供决策支持的大数据支撑平台

通过统一的运维系统,建立支撑未来运维的大数据平台,提供支撑IT运维管理的分析数据。产生面向系统运行的历史分析数据,为IT运维的决策提供强有力的支持。可以实时对历史数据进行分析、挖掘来分析业务系统的发展趋势,为新业务的推出提供数据化的决策依据。

价值体现

  • 排障时间

    小时 → 分钟

  • 数据可维护规模

    MB → TB

  • 数据持久存放时间

    月 → 年

  • 查询效率

    小时 → 秒

  • 获取数据报表的时间

    单位:天 → 实时

  • 运维管理视角由 IT 拓展至业务

    被动 → 主动